With the increasing availability of big/open data more people discover a need to make it understandable. One way of understanding data is by looking at it. As I have received a lot of questions lately here is a roundup of tools you can use to create visualizations of data. Continue reading
Did you think that by announcing your goals you would feel more pressure to work to achieve them? Apparently works the opposite way.
When Intentions Go Public – Does Social Reality Widen the Intention-Behavior Gap? by Peter M. Gollwitzer et al.
I did a quick excursion using the Microsoft Kinect in Processing with Daniel Shiffmans excellent Kinect library. Source code for Kinect Pong is here.
Sometimes we forget that other people have faced the same problems we face today in software development. These quotes are from the proceedings of the Nato Software Engineering conference in 1968. Continue reading
In this blog post I try to put household energy usage in a control theory context to see if we can find better ways to influence behavior. Continue reading
I want to see how shapes appear in long exposures when they are lit by a computer controlled laser beam. Check Flickr for updates.
A small visualization hack for the Eurostat Hackday on december 16.
This post is a summary of some ideas for a lightweight semantic interoperability framework It is mainly a composition of existing open standards to form a framework for organisations to be able to ensure that semantic and technical descriptions stay connected over time. The idea is to provide a framework that allows for an increasing semantic interoperability emerging over time without having a large centralized organisation defining vocabularies. Continue reading
I have seen many posts that are having trouble getting FuzzyFinder to work in MacVim. In certain configurations you will see multiple errors “E806: using Float as a String”. This is because some locales make MacVim treat floating point numbers differently. Here is how I did to make it work on my system (OS X 10.6.4 and MacVim 7.3). As an added bonus we will map it to the Apple-T key and default it to subdirectory search. Continue reading
On september 4-5 we had our first open data hack day here in Sweden called Codemocracy. The event was a success (thank you Martin Svalin!) with close to 50 participants hacking away at various data sets. I did an intro on the state of open data but tried to keep it short so that everyone could start coding as soon as possible. Continue reading
My son has the dubious pleasure of being the primary beta tester of T-shirt messages. This time it is the first draft of the model that will be called “Twat”. Turned out pretty OK… Also see the Ballmer Tee.
Jonathan Gray of the Open Knowledge Foundation participated in a conference of the Communia project, a European thematic network on the digital public domain. In a great post about the meeting at the OKFN blog, he recommends two improvements to the current PSI work; 1: Broaden the scope of the PSI Directive to include publicly funded cultural heritage organisations and 2: Broaden the evidence base for opening up PSI. Continue reading
Hur använder politiska partier Twitter som kommunikationskanal? Är de där för syns skull, finns det riktiga människor bakom kontot och deltar de i dialog? Genom att hämta data från Twitters API (ett slags gränssnitt för datorer där man kan läsa ner den öppet synliga information som finns på Twitter) kan man sammanställa information på ett sätt som förhoppningsvis gör att det blir lättare att resonera kring frågorna ovan.
Partierna som ingår i underlaget är Centerpartiet, Feministerna, Folkpartiet, Kristdemokraterna, Miljöpartiet, Moderaterna, Piratpartiet, Socialdemokraterna, Sverigedemokraterna och Vänsterpartiet. Samtliga har ett användarkonto på Twitter som jag uppfattat som det officiella kontot för partiet. Tillsammans har de ca 16000 följare (användarkonton som är kopplade till partiets användarkonto) och har gjort ca 9000 inlägg. I nästa nivå, antalet följare till varje följare, finns uppskattningsvis ca 10 miljoner användarkonton. Denna information kan ange den potentiella räckvidden i andra nivån av vidarebefodrade meddelanden (s.k. “re-tweets”).
Länk till hela underlaget finns i slutet av artikeln.
Detta är ett utsnitt ur den kompletta översiktsbilden (se länk längst ner på denna sida). Genom att rita ut linjer mellan partiers användarkonton och följares användarkonton på ett sätt som minimerar avstånden mellan dem kan man få en överblick som visar hur ett partis följare är fördelade. Streckets färg är satt till partiets färg. Användarkonton som är kopplade till flera partier hamnar närmare mitten av kartan och användare som bara följer ett parti hamnar i ytterkanterna. T.ex. finns de flesta journalister och redaktioner i mitten av kartan eftersom de ofta följer många partier.
(Visualiseringen är skapad med algoritmen Fruchterman–Reingold i verktyget Gephi)
I kartan framgår att merparten av ett partis följare bara följer ett parti (“svansen”). Storleken på partiernas bubblor i kartan är proportionella mot antalet följare (inkommande streck). Antalet anges även i siffran under partibeteckningen. Journalister och politiskt intresserade återfinns i mitten av kartan där det blir trångt mellan streck och kontonamn.
Partierna använder sin twitterkanal på lite olika sätt. Några använder den främst till att trycka ut länkar till partiets pressmeddelanden men flera verkar besvara inkommande frågor. Utrymmet för meddelanden på Twitter är kort (140 tecken) så det är svårt att föra dialog i större omfattning. Andelen svar beror såklart även på antalet inkomna frågor och möjligheterna partiet haft att besvara dem. Vissa kan ha besvarats i privata direktmeddelanden och har då inte tagits med i statistiken.
| Parti | Antal | Andel svar |
|---|---|---|
| Socialdemokraterna | 2054 | 18 % |
| Miljöpartiet | 1231 | 16 % |
| Moderaterna | 1053 | 18 % |
| Vänsterpartiet | 993 | 8 % |
| Piratpartiet | 921 | 10 % |
| Feministerna | 730 | 9 % |
| Centerpartiet | 689 | 18 % |
| Kristdemokraterna | 431 | 14 % |
| Sverigedemokraterna | 37 | 0 % |
För att du själv skall kunna dra dina egna slutsatser kan du ladda ner hela kartan i PDF-format nedan. Genom att zooma i filen kan du titta på olika detaljer. Kontonamn är dolda i denna för att göra det möjligt att få en överblick över informationen. Filen är ca 2 Mb stor, och går att skriva ut i jätteformat för den som är lagd åt det hållet.
